自动化的真正影响:一场技能革命
佩恩·福斯特于2019年3月1日发布
你可能听说过,在过去20年里,技术工人最大的敌人是自动化和不断改进的技术,这些技术将使人类的工作过时。如果一台机器可以以更低的成本更有效地完成一项任务,那么投资于尖端技术而不是提高工人的技能就有意义了。传统观点认为,我们害怕完全自动化的劳动力,因为这意味着几乎所有行业的中等技能岗位都将消失。在完全投资于自动化的未来,而不是发展工人的技能之前,考虑一下这个经常被忽视的逆向观点:自动化对劳动力的影响将是增量的,事实上,是积极的。

除了最基本的日常工作之外的工作是复杂的
劳动力自动化将消除全部工作岗位的想法是一种误解,通常没有事实支持。成立于1990年的麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)是麦肯锡公司(McKinsey & Co.)的研究机构,负责对不断变化的全球经济有更深入的了解不到5%的工作目前可以完全自动化。60%的工作岗位将受到自动化的影响,30%的工作流程将受到影响。
虽然不能说劳动力中的自动化不会对工作和行业产生任何影响,但在短期内,大多数角色将保持不变,智能、认知自动化将改变工作的执行方式。同样值得注意的是,关于自动化的常见的、基于恐惧的叙述忽视了随着新技术的发展和适应而发生的积极变化。这些发展往往会催生新的行业,创造下一代的角色和机会。
技术进步并不总是转化为生产力的提高
技术进步经常因提高劳动力生产率而受到称赞,但新技术并不一定意味着生产率的加快。过去二十年的自动化是有启发性的。奥伦·卡斯在他的书中写道曾经和未来的工作者2000年至2016年期间,美国整体经济生产率每年仅增长1.8%。截至2016年,自20世纪80年代以来,与工作流程自动化直接相关的生产率没有显著提高。
一项著名的研究确实报告了机器人和工作之间的负相关关系,但其发现的规模很有趣。于2017年发布国家经济研究局时,《纽约时报》(New York Times)的标题为《机器人正在赢得美国就业竞争的证据》在《华盛顿邮报》上“我们对机器人末日毫无准备。”报告指出的实际影响是什么?在过去的17年里,美国失去了36万到67万个工作岗位,其中只有一半是在制造业。这相当于每年仅减少1.5万个制造业就业岗位,约占同期制造业平均就业岗位的0.1%。按照这样的速度,机器人在一个世纪内消除的制造业工作岗位可能与2001年减少的工作岗位一样多。
这一次的不同之处,以及经济危机的原因,不是生产率在上升;而是输出不是。从1950年到2000年,虽然制造业的生产率每年增长3.1%,但增值产出增长3.6%”,就业人数从1400万增加到1700万。在2000年至2016年期间,生产率以每年3.3%的速度增长。但是产出增长只有1.1%”,就业人数从1700万下降到1200万。即使21世纪的技术进步了,如果制造商继续以上个世纪相同的速度发展他们的业务,他们就需要更多的到2016年,总共有1800万工人。
变化是渐进发生的
末日般的劳动力预言,由于自动化导致失业增加,通常忽略了变化发生和影响现实世界所需的逐渐时间。在工作场所,专家们还经常忘记考虑再培训和提高现有员工技能所需的时间。相反,变化通常是渐进的,实践中的变化通常比预期的要慢。
托马斯·爱迪生发明灯泡就是一个很好的例子。爱迪生于1882年展示了他的发明,用他的珍珠街发电站的电力照明。然而,这一最终改变行业规则的举措花了近半个世纪才产生影响。爱迪生最初的演讲40年后,全国600万个农场中只有不到10%用上了电。
沃尔玛在美国的销售额从10亿美元增长到1000亿美元,花了18年时间。同样,亚马逊在1999年达到了10亿美元大关直到2017年才达到1000亿美元横跨北美。
虽然数字产品比实体产品发展得快,但仍然存在某些限制。最近,这可以从自动驾驶汽车的预期中看出,专家们认为,自动驾驶汽车将占据超过300万个驾驶工作岗位(是美国最大的工作岗位之一)。然而,《华尔街日报》上周的一篇题为“无人驾驶汽车在炒作多年后终于踩下刹车“这证实了变化,尤其是随着技术进步,发生的速度比预期的要慢。
我们可以通过提高技能来准备和适应自动化的进步
虽然机器人工人取代人类将不可避免地成为未来十年劳动力市场的争论焦点,但我们也应该考虑到更有可能发生的相反情况。人力资源有限公司中国领先的人力资本管理公司最近的一项研究这表明,87%的雇主计划连续第三年由于自动化而增加或维持员工数量。企业并没有减少就业机会,而是投资于数字化机会,将任务转移给机器人,并创造就业机会。与此同时,企业也在不断提高自身的技能水平,这样他们的人力劳动力就可以对机器劳动力发挥新的补充作用。“技能革命”正在如火如荼地进行,自动化对企业就业增长的影响预计在未来两年将是积极的。
考虑到这一点:即使自动化技术的进步使得机器在某些情况下可以完全独立完成一项任务,但这台机器是由人类创造的。人类将需要接受培训,以监控、维修和补充我们所依赖的机器所做的工作,从而使生产和制造更容易。虽然一些日常工作将被外包给机器人,但仍有许多需要技能的职位无法轻易填补。投资技能培训和提高现有员工的技能,不仅可以减轻对自动化劳动力的经济恐惧,还可以帮助雇主做好准备,保持在行业和增长的前沿。