制造业工作是如何随着时间变化的?

米歇尔·埃克尔于2021年2月24日发布

制造业的工作无疑已经发生了很大的变化。从技术和自动化的创新到人工智能解决方案对效率的影响，这是一个具有悠久历史的行业，以适应不断变化的需求和可能性。当我们展望未来时，重要的是要注意我们所看到的具体变化，因为我们考虑如何最有效地让今天的劳动力做好准备，以满足明天即将到来的需求。

这场对话的核心在于技术对当今制造业劳动力的影响。虽然过去的工人几乎都是手工驱动制造流程的各个方面，但随着时间的推移，许多手工流程已经委托给更高效的人工智能机器来完成。以卡特彼勒公司(Caterpillar Inc.)为例，这家财富500强的美国制造企业仅靠其海洋部门就获得了拯救每艘船每年40万美元截至2020年，机器学习分析了他们的船体应该多久清洗一次以获得最大效率的数据。

然而，在翻译中迷失的似乎是这种机器智能影响过去手工做出这些决定和完成这些分析的工人的方式。许多人似乎认为技术只是取代了制造业工作场所中的人类工人，但现实是制造业工作的需求很高——它们只是在变化，变得更加依赖于员工维护和操作所描述的技术的能力。事实上，仅在2018年，这些工作岗位就不会被取代美国制造业增加了32.7万个就业岗位据CNBC报道，这是自1995年以来该行业12个月以来增长最为显著的一次。

随着时间的推移，在制造业领导者中，寻找、雇佣和留住合适的人才以配合这种新机器的能力似乎越来越成为一个问题。随着更新和更智能的工具的引入，工人需要接受培训，以便在每次引入新工具时正确使用和维护它们。在某种程度上，制造业领导者和他们的员工可能很难跟上——事实上，当前的宏观经济分析表明，雇主需要跟上再培训现有工人将超过任何由自动化或贸易造成的就业损失。

为了适当地缓解这些人员配备挑战，当今的行业领导者在寻找机会更好地跟上步伐时，都在寻求了解人才管道中缺失的具体技能。根据最近的一项研究研究这种技能差距德勤(Deloitte)和制造业研究所(The Manufacturing Institute)联合开展的一项调查显示，如今的制造业高管们认为，以下五种技能在未来三年有望显著提高:

• 科技/电脑技能
• 数字的技能
• 机器人/自动化编程技能
• 使用工具和技术
• 批判性思维能力

领导组织已经采取措施重新思考他们准备和留住员工的方式，以便更好地强调这种数字化工作方式。他们为员工提供培训解决方案，因为他们找到了最有效的方法来利用技术，并跟上正在进行的数字化转型的步伐。